TECHNOLOGY

– 複雑な行動や異常の検知・予測 –

最先端かつ包括的なニューラルネットワーク群

100以上の特徴量による検知

顔・服装・動き方・属性といった100以上の人物特徴量を解析し、行動や目的を推定

環境と人物特徴による予測

犯罪発生率や天候などのマクロデータ、人物特徴から得られる相関性などミクロデータを解析し、行動や発生を予測

最適化されたディープラーニングモデル

10万時間超のデータセット

– 対象行動例 –

  • 不正行動
  • 暴力行動
  • 不審行動
  • 禁止・迷惑行動
  • 危険行動
  • お困りごと
  • 災害・設備異常
  • 残置物
  • 危険物


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