TECHNOLOGY

– 複雑な人間行動の検知・予測 –

最先端かつ包括的なニューラルネットワーク群

100以上の特徴量による検知

顔・服装・動き方・属性といった100以上の人物特徴量を解析し、行動や目的を推定

環境と人物特徴による予測

犯罪発生率や天候などのマクロデータ、人物特徴から得られるミクロデータを解析し、行動や発生を予測

最適化されたディープラーニングモデル

10万時間超のデータセット

– 対象行動例 –

異常心理と犯罪行動

– ひったくり・万引きなど犯罪行動
– 異常心理による不審行動・相関行動
– 殴打・暴行など危険行動

購買など日常行動

– 商品を取る・戻すなど購買行動
– 体調不良など異常行動
– い集・不審物設置など迷惑行動


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